Resume

Rayhan Yuda Lesmana

Frontend Developer · Bandung, Indonesia

Frontend Developer dengan pengalaman 4 tahun dalam pengembangan aplikasi web untuk kebutuhan internal perusahaan, client, maupun project freelance. Berpengalaman mengembangkan berbagai jenis aplikasi, mulai dari platform internal untuk pengelolaan dan publikasi API hingga aplikasi client yang mendukung proses bisnis Inventory dan Finance. Terbiasa memahami requirement, mengembangkan antarmuka, mengintegrasikan API, serta melakukan maintenance dan improvement. Saat ini memperluas kemampuan backend dengan mempelajari Laravel API dan Python untuk berkembang menjadi Fullstack Developer.

Pengalaman

Frontend Developer

Okt 2022 – Sekarang

PT Swamedia Informatika · Bandung, Indonesia

Mengembangkan antarmuka web yang responsif dan mudah digunakan, meningkatkan usability dan accessibility, mengoptimalkan performa, mengintegrasikan frontend dengan layanan backend, serta menangani debugging dan fitur sesuai kebutuhan bisnis.

Tech stack: Laravel, jQuery, ReactJS, NextJS

Fullstack Developer Intern

Feb 2022 – Jul 2022

Binar Academy · Jakarta, Indonesia

Mengembangkan aplikasi rental mobil responsif, termasuk manajemen armada dan booking dengan ketersediaan real-time. Membangun backend API dengan Express.js dan PostgreSQL serta halaman frontend dinamis dengan Next.js.

Tech stack: JavaScript, Next.js, Express.js, PostgreSQL

IT Staff Intern

Feb 2021 – Jul 2021

PT Pos Indonesia · Bandung, Indonesia

Membantu analisis kebutuhan dan spesifikasi aplikasi, membuat mockup UI, mengembangkan sistem monitoring rekapitulasi project divisi IT, menyusun dokumentasi, serta melakukan testing dan pelaporan issue.

Keahlian

Bahasa Pemrograman

PHP, JavaScript, HTML, CSS

Frontend

Next.js, ReactJS, Laravel, jQuery, Bootstrap, Tailwind CSS

Backend

Laravel, Python

Database

MySQL, PostgreSQL

Tools

Git, Postman, Apidog

Pendidikan

Sarjana Terapan Komputer

Politeknik Pos Indonesia

Sep 2018 – Des 2022

Anggota Himpunan Mahasiswa Teknik Informatika.
Frontend Mentor pada kegiatan Morris IF 19 / Student Orientation.
Membangun model klasifikasi Multinomial Naive Bayes untuk analisis sentimen Non-Fungible Token menggunakan Machine Learning dan Natural Language Processing.